2 upadające zapasy Mega-Cap, które mogłyby się rozbić

2 upadające zapasy Mega-Cap, które mogłyby się rozbić
Krzysztof Adamczyk, to doświadczony dziennikarz ekonomiczny z imponującym dorobkiem w analizie…
wyświetleń 8mins 0 opinii
2 upadające zapasy Mega-Cap, które mogłyby się rozbić

Kuszące może być skorzystanie z obniżania cen akcji. Czasami rynek przesadza, popychając określony zapas na terytorium okazyjne. Innym razem duży spadek to dopiero początek, ponieważ opowieść, która leżą u podstaw akcji, zaczyna się rozwijać.

Obydwa Nvidia (NASDAQ: NVDA) I Tesla (NASDAQ: TSLA) są uderzeni, gdy inwestorzy uderzają w przycisk sprzedaży wśród rosnących niepokoju na temat gospodarki, taryf i inflacji. Oto dlaczego żadne akcje nie wygląda jak zakup.

Akcje Nvidia, przeważnie dominującego dostawcy akceleratorów sztucznej inteligencji (AI), spadły o około 20% z najwyższego poziomu 52-tygodniowego. Wyniki firmy pozostają imponujące, a zapotrzebowanie na jej akceleratorów AI wciąż kwitnie. Segment centrum danych NVIDIA wygenerował ponad 35 miliardów dolarów w ostatnim kwartale, a marże zysku pozostają wysokie.

Pomimo tych wyników optymizm rynkowy wydaje się zanikać. Deepseekchiński start-up AI, który udało się wyszkolić model AI o najwyższym poziomie znacznie wydajniej niż odpowiedniki amerykańskich firm, przekonał, że mocniejsze modele będą wymagały coraz większej mocy komputerowej. Istnieją również oznaki, że firmy AI osiągają sufit na możliwościach. Przykład: najnowszy model GPT-4.5 Openai, który jest szalenie drogi i stanowi w najlepszym razie niewielką poprawę w stosunku do poprzednich modeli.

Oto podstawowe pytanie: czy istnieje wystarczająca liczba przypadków użycia, aby sztuczna inteligencja uzasadniała wiele setek miliardów dolarów wydatków na infrastrukturę AI, w tym układy AI NVIDIA i wszystko inne, które trafia do centrum danych, co roku? Coraz częściej firmy wydają się wpaść na blokady dróg faktycznie wdrażając sztuczną inteligencję w użyteczny sposób. JabłkoOperator Openai, który wykorzystuje agentów AI do wykonywania zadań dla użytkowników, został nazwany „kruchą i czasami nieobliczalną” w recenzji The New York Times.

Istnieje wiele uzasadnionych przypadków użycia technologii AI, ale wydaje się, że istnieje duża szansa, że ​​branża znacznie wyprzedza potencjał tej technologii. Ostatecznie duże modele językowe (LLM), takie jak te z Openai, po prostu przewidują następny token, jak kawałek tekstu lub piksel na obrazie, w strumieniu tokenów. To wszystko, co robią. Nie ma prawdziwego rozumowania ani myślenia, i jest to dalekie od tego, jak działa ludzka inteligencja.

Historia wzrostu Nvidii zależy od AI staje się coraz bardziej zdolna. Jeśli tak się nie dzieje, ogromna konstrukcja komputerów AI, która trwa teraz, może być jednorazowym wydarzeniem, które prowadzi do nadwyżki. W tym scenariuszu popyt na układy AI Nvidii spadłby z klifu, a zapasy prawdopodobnie pójdą w ich ślady.

Źródło

0 0 głosów
Article Rating
Subskrybuj
Powiadom o
guest
0 komentarzy
najstarszy
najnowszy oceniany
Inline Feedbacks
Wszystkie
Follow by Email
LinkedIn
Share
Copy link
Adres URL został pomyślnie skopiowany!
0
Would love your thoughts, please comment.x