Niedawno opublikowaliśmy listę 9 najlepszych aktualizacji AI Aktualizuje inwestorzy prawdopodobnie brakowało. W tym artykule przyjrzymy się, gdzie RingCentral Inc. (NYSE: RNG) stoi przeciwko innym najlepszym aktualizacjom AI News Inwestorzy prawdopodobnie brakowało.

Opracowanie i utrzymanie zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji może być trudne finansowo. Podobnie nie oczekuje się, że wydatki na bardzo potrzebną infrastrukturę AI wkrótce się zwolni. Wynika to z faktu, że duże firmy technologiczne wydają ponad 500 miliardów dolarów na początku następnej dekady, ponieważ skupia się na uruchamianiu modeli AI zamiast ich szkolenia.

Wysokiej klasy technologia, taka jak GPU i TPU, są niezbędne do budowania i uruchamiania modeli AI oraz szkolenia dużych modeli AI. Części te są kosztowne, ponieważ kosztują tysiące dolarów i wymagają częstej konserwacji i modernizacji. Koszty operacyjne są dodatkowo zwiększane przez przetwarzanie i pojemność przechowywania potrzebną do obsługi dużych zestawów danych do szkolenia modelu.

Oprócz sprzętu firmy muszą walczyć z wydatkami personelu, ponieważ zatrudnianie i utrzymywanie specjalistycznych talentów AI, takich jak badacze, inżynierowie i naukowcy danych, mają wyjątkowo konkurencyjne wynagrodzenie, które są często większe niż w przypadku innych branż IT.

Firmy Hyperscale lub wielcy giganci technologiczni w USA są na bieżąco, aby wydać 371 miliardów dolarów na budowę centrów danych i innych zasobów komputerowych w 2025 r. Według nowych badań przeprowadzonych przez Bloomberg Intelligence, kwota wzrośnie o ponad 525 miliardów dolarów do 2032 r.. Surge wyraźnie kontrastuje z początkowymi obawami dotyczącymi zmiany koncentracji na rozwój kosztów, a następnie rezygnacje Deepeek.

„Wzrost wydatków kapitałowych na szkolenie AI może być znacznie wolniejszy niż nasze wcześniejsze oczekiwania”, napisał w raporcie Mandeep Singh, analityk z Bloomberg Intelligence. Ale ogromna uwaga na Deepseek, jak napisał, prawdopodobnie zmusi firmy technologiczne do „zwiększenia inwestycji” w wnioskowanie, co czyni go najszybciej rozwijającym się segmentem na rynku generatywnym AI.

Wprowadzenie modeli Deepseek wzbudziło obawy dotyczące konieczności finansowania infrastruktury AI, ale zwiększyło również zainteresowanie modelem rozumowania, które wymagają wyższych kosztów wnioskowania. Analiza Bloomberga przewiduje, że do 2032 r. Wydatki związane z szkoleniem będą stanowić zaledwie 14% budżetów AI hiperskarzy, w tym roku w porównaniu z ponad 40%. Z drugiej strony około połowa wszystkich wydatków AI w tym roku może pochodzić z inicjatyw opartych na wnioskowaniu.

W tym artykule wybraliśmy akcje AI, przechodząc artykuły prasowe, analizę akcji i komunikaty prasowe. Akcje te są również popularne wśród funduszy hedgingowych w czwartym kwartale 2024 r.