Za każdym razem, gdy zadasz Chatgpt pytanie, aby wygenerować obraz lub LET Sztuczna inteligencja Podsumuj swój e -mail, za kulisami dzieje się coś dużego. Nie na urządzeniu, ale w rozległych centrach danych wypełnionych serwerami, GPU i systemami chłodzenia, które wymagają ogromnej ilości energii elektrycznej.

Współczesny boom AI popycha naszą siatkę mocy do swoich granic. Sam Chatgpt przetwarza około 1 miliarda pytań dziennie, z których każdy wymaga zasobów centrum danych daleko poza tym, co jest na twoim urządzeniu.

W rzeczywistości, potrzebna energia Wsparcie sztucznej inteligencji rośnie tak szybko, że już opóźniło emeryturę kilku roślin węglowych w USA, z większymi opóźnieniami. Niektórzy eksperci ostrzegają, że wyścig zbrojeń AI wyprzedza infrastrukturę, która ma ją wspierać. Inni twierdzą, że może to wywołać długotrwałe innowacje w czystej energii.

AI to nie tylko przekształcanie aplikacji i wyszukiwarek. To także przekształcenie sposobu budowania, paliwu i regulacji świata cyfrowego. Wyścig o skalowanie możliwości AI przyspiesza szybciej niż większość infrastruktury może obsłużyć, a energia staje się kolejnym głównym wąskim gardłem.

Strategia nuklearna Trumpa nabiera kształtu, gdy były miejsce projektu na Manhattanie uprawia się do wyścigu AI z Chinami

Oto spojrzenie na to, jak AI zmienia równanie energetyczne i co to może oznaczać dla naszej przyszłości klimatu.

Zarejestruj się w moim bezpłatnym raporcie CyberGuy
Zdobądź moje najlepsze wskazówki techniczne, pilne powiadomienia bezpieczeństwa i ekskluzywne oferty dostarczane bezpośrednio do Twojej skrzynki odbiorczej. Ponadto uzyskasz natychmiastowy dostęp do mojego Przewodnika o przetrwaniu Ultimate Scam – za darmo.

Dlaczego AI zużywa tyle mocy i co napędza zapotrzebowanie

Prowadzenie sztucznej inteligencji na dużą skalę wymaga ogromnej siły obliczeniowej. W przeciwieństwie do tradycyjnej aktywności internetowej, która obejmuje w większości pobieranie przechowywanych informacji, narzędzia AI wykonują intensywne przetwarzanie w czasie rzeczywistym. Niezależnie od tego, czy szkoląc masywne modele językowe, czy reagują na monity użytkowników, systemy AI polegają na specjalistycznym sprzęcie, takim jak GPU (jednostka przetwarzania grafiki), które zużywają znacznie więcej mocy niż starsze serwery. GPU są zaprojektowane do obsługi wielu obliczeń równolegle, co jest idealne do obciążenia ciężkim matrycą, które generatywne AI i systemy głębokiego uczenia się.

Aby dać ci wyobrażenie o skali: jeden GPU NVIDIA H100, powszechnie stosowany w szkoleniu AI, sam zużywa do 700 watów. Szkolenie pojedynczy duży model AI, taki jak GPT-4, może wymagać tysięcy tych procesorów GPU w sposób ciągły przez tygodnie. Pomnóż to przez dziesiątki modeli i setki centrów danych, a liczby szybko się eskalują. Tradycyjny stojak na centrum danych może wykorzystać około 8 kilowatów (kW) mocy. Stojak z optymalizowanym przez AD za pomocą GPU może wymagać 45-55 kW lub więcej. Pomnóż to w całym budynku lub kampusie stojaków, a różnica jest oszałamiająca.

Co to jest sztuczna inteligencja (AI)?

Schłodzenie cały ten sprzęt dodaje kolejną warstwę zapotrzebowania na energię. Utrzymywanie serwerów AI przed przegrzaniem stanowi 30-55% całkowitego zużycia energii centrum danych. Pomagają zaawansowane metody chłodzenia, takie jak zanurzenie w płynie, ale skalowanie osób w całej branży zajmie trochę czasu.

Z drugiej strony badacze AI opracowują bardziej wydajne sposoby prowadzenia tych systemów. Jednym obiecującym podejściem jest architektura modelu „mieszanki ekspertów”, która aktywuje tylko część pełnego modelu dla każdego zadania. Ta metoda może znacznie zmniejszyć ilość energii wymaganej bez poświęcania wydajności.

O ile mocy mówimy?

W 2023 r. Globalne centra danych zużyły około 500 godzin czoli (TWH) energii elektrycznej. To wystarczy, aby zasilić każdy dom w Kalifornii, Teksasie i Florydzie połączony przez cały rok. Do 2030 r. Liczba może potrójnie, a AI jako główny kierowca.

Mówiąc inaczej, przeciętny dom zużywa około 30 kilowatogodzin dziennie. Jedna tewat-godzinna jest miliard razy większa niż kilowatogodzina. Oznacza to, że 1 TWH może zasilać 33 miliony domów na jeden dzień.

5 Warunków AI, które nadal słyszysz i co one mają na myśli

Zapotrzebowanie na energię AI jest wyprzedzające

Zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję rośnie szybciej, niż siatka energetyczna może się dostosować. W Stanach Zjednoczonych zużycie energii elektrycznej w centrum danych ma przekroczyć 600 TWH do 2030 r., Triping Priety poziomu. Zgodne zaspokojenie tego popytu wymaga odpowiednika dodania 14 dużych elektrowni do sieci. Duże centra danych AI mogą wymagać 100–500 megawatów (MW), a największe obiekty mogą wkrótce przekroczyć 1 Gigawatt (GW), który jest mniej więcej tyle, co elektrownia jądrowa lub mały stan USA. Jedno 1 Centrum danych GW może zużywać więcej mocy niż całe miasto San Francisco. Pomnóż to przez kilkadziesiąt kampusów w całym kraju, a zaczynasz widzieć, jak szybko to popyt.

Aby nadążyć, media w całym kraju opóźniają emerytury instalacji węgla, rozszerzając infrastrukturę gazu ziemnego i odbywa projekty czystej energii. W stanach takich jak Utah, Georgia i Wisconsin regulatory energetyczne zatwierdziły nowe inwestycje paliw kopalnych bezpośrednio powiązanych ze wzrostem centrum danych. Do 2035 r. Centra danych mogą stanowić 8,6% całego zapotrzebowania na energię elektryczną w USA, w porównaniu z 3,5% dzisiaj.

Pomimo publicznych zobowiązań wspierających zrównoważony rozwój, firmy technologiczne nieumyślnie napędzają odrodzenie paliw kopalnych. Dla przeciętnej osoby ta zmiana może zwiększyć koszty energii elektrycznej, obciążyć regionalne dostawy energii i komplikować cele czystej energii na poziomie.

Czy Big Tech może zachować obietnice zielonej energii?

Giants technologiczny Microsoft, Google, Amazon i Meta twierdzą, że pracują nad przyszłością emisji netto. Mówiąc najprościej, oznacza to zrównoważenie ilości emitowanych gazów cieplarnianych z ilością, którą usuwają lub kompensują, idealnie zwiększając swój wkład netto do zmian klimatu do zera.

Firmy te kupują duże ilości energii odnawialnej, aby zrekompensować swoje wykorzystanie i inwestować w rozwiązania energetyczne nowej generacji. Na przykład Microsoft ma umowę z Fusion Start-Up Helion w celu dostarczenia czystej energii elektrycznej do 2028 r.

Jednak krytycy twierdzą, że te zakupy czystej energii nie odzwierciedlają rzeczywistości w terenie. Ponieważ siatka jest udostępniana, nawet jeśli firma technologiczna kupuje energię słoneczną lub wiatrową na papierze, paliwa kopalne często wypełniają lukę dla wszystkich innych.

Niektórzy badacze twierdzą, że ten model jest bardziej korzystny dla rachunkowości firm niż dla postępów klimatu. Podczas gdy liczby mogą wyglądać czysto w raporcie z emisji korporacyjnej, faktyczna energia zasilania sieci nadal obejmuje węgiel i gaz. MicrosoftW Google I Amazonka Zobowiązali się do zasilania swoich centrów danych 100% energii odnawialnej, ale ponieważ siatka jest udostępniana, paliwa kopalne często wypełniają lukę, gdy odnawialne źródła energii nie są dostępne.

Niektórzy krytycy twierdzą, że same dobrowolne obietnice nie wystarczą. W przeciwieństwie do tradycyjnych branż, nie ma znormalizowanych ram regulacyjnych wymagających firm technologicznych ujawnienia szczegółowego zużycia energii z operacji AI. Ten brak przejrzystości utrudnia śledzenie tego, czy zielone obietnice przekładają się na sensowne działania, zwłaszcza gdy obciążenia pracą przechodzą na wykonawców innych firm lub operacje zagraniczne.

AI Cyberbezpieczeństwo Ryzyko i oszustwa głębokie

Przyszłość czystej energii dla sztucznej inteligencji i jej granic

Aby zaspokoić gwałtowne potrzeby energetyczne bez pogarszania emisji, firmy technologiczne inwestują w zaawansowane projekty energetyczne. Należą do nich małe reaktory jądrowe zbudowane bezpośrednio obok centrów danych, głębokie systemy geotermalne i fuzję jądrową.

Choć obiecujące, technologie te napotykają ogromne przeszkody techniczne i regulacyjne. Na przykład Fusion nigdy nie osiągnął prędkości komercyjnej, co oznacza, że ​​jeszcze nie wytworzy więcej energii niż zużywa. Nawet najbardziej optymistyczni eksperci twierdzą, że nie widzimy skalowalnej fuzji przed 2030 rokiem.

Oprócz barier technicznych wiele osób ma obawy dotyczące bezpieczeństwa, kosztów i długoterminowego zarządzania odpadami nowych systemów jądrowych. Podczas gdy zwolennicy twierdzą, że te projekty są bezpieczniejsze i bardziej wydajne, publiczny sceptycyzm pozostaje prawdziwą przeszkodą. Odporność na społeczność jest również czynnikiem. W niektórych regionach propozycje mikroreaktorów jądrowych lub wiercenia geotermalnego stanęły w obliczu opóźnień z powodu obaw związanych z bezpieczeństwem, hałasem i szkodami środowiskowymi. Budowanie nowych centrów danych i powiązana infrastruktura energetyczna może potrwać do siedmiu lat, ze względu na zezwolenie na pozyskiwanie gruntów i wyzwania budowlane.

Google niedawno aktywowane Projekt geotermalny w Nevadzie, ale generuje tylko wystarczającą moc dla kilku tysięcy domów. Kolejna faza może być w stanie zasilić pojedyncze centrum danych do 2028 r.

Oszuści mogą wykorzystywać Twoje dane z jednego wyszukiwania chatgpt

Czy AI pomoże lub zaszkodzi środowisku?

To jest główna debata. Zwolennicy twierdzą, że AI może ostatecznie pomóc przyspieszyć postępy klimatu, optymalizując siatki energetyczne, modelując wzorce emisji i wymyślając lepszą czystą technologię. Zarówno Microsoft, jak i Google cytowali te zastosowania w swoich publicznych oświadczeniach. Ale krytycy ostrzegają, że obecna trajektoria jest niezrównoważona. Bez poważnych przełomów lub surowszych ram polityki koszt energii sztucznej inteligencji może przytłaczać korzyści klimatyczne. Niedawna prognoza oszacowała, że ​​AI może dodać 1,7 gigatonów dwutlenku węgla do globalnej emisji między 2025 a 2030 r., O nie około 4% więcej niż cała roczna emisja USA

Zużycie wody, rzadkie popyt minerałów i konflikty użytkowania gruntów są również pojawiającymi się obawami w miarę rozwoju infrastruktury AI. Duże centra danych często wymagają milionów galonów wody do chłodzenia każdego roku, co może odcedzić lokalne zapasy wody. Zapotrzebowanie na krytyczne minerały, takie jak lit, kobalt i elementy ziem rzadkich – stosowane w serwerach, systemach chłodzenia i elektronice energetycznej – powoduje dodatkową presję na łańcuchy dostaw i operacje wydobywcze. W niektórych obszarach społeczności odpychają się przeciwko Ziemia Rezonowana w celu rozwoju technologii na dużą skalę.

Szybki obrót sprzętowy również zwiększa opłatę za środowisko. W miarę ewolucji systemów AI starsze GPU i akceleratory są częściej wymieniane, tworząc znaczące odpady elektroniczne. Bez silnych programów recyklingu znaczna część tego sprzętu kończy się na wysypiskach lub jest eksportowana do krajów rozwijających się.

Pytanie to nie tylko, czy AI może z czasem stać się czystsze. Jest to, czy możemy skalować infrastrukturę potrzebną do wsparcia jej bez upadku na paliwa kopalne. Spotkanie z tym wyzwaniem będzie wymagało ściślejszej współpracy między firmami technologicznymi, mediami i decydentami. Niektórzy eksperci ostrzegają, że sztuczna inteligencja może albo pomóc w walce z zmianami klimatu, albo pogorszyć sytuację, a wynik zależy całkowicie od tego, jak zdecydujemy się zasilać przyszłość obliczeń.

Jak obniżyć koszty ubezpieczenia samochodu w 2025 r.

Kluczowe wyniki Kurta

AI rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujemy, ale to także przekształca sposób, w jaki wykorzystujemy energię. Centra danych zasilające systemy AI stają się jednymi z największych na świecie konsumentów energii elektrycznej. Firmy technologiczne duże stawiają na futurystyczne rozwiązania, ale w rzeczywistości wiele roślin kopalnych paliw pozostaje dłużej w Internecie, aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na energię AI. To, czy AI w końcu pomaga, czy zranienie klimatu, może zależeć od tego, jak szybko przełom czystej energii nadrabiają nadrabianie i jak szczerze mierzymy postęp.

Kliknij tutaj, aby uzyskać aplikację Fox News

Czy sztuczna inteligencja jest warta rzeczywistego kosztu odrodzenia kopalnego? Daj nam znać swoje myśli, pisząc do nas o godz Cyberguy.com/contact.

Aby uzyskać więcej moich wskazówek technicznych i alertów bezpieczeństwa, zasubskrybuj mój bezpłatny biuletyn Raport CyberGuy, kierując się do Cyberguy.com/newsletter

Zadaj Kurt pytanie lub daj nam znać, jakie historie chcesz, abyśmy mogli omówić

Śledź Kurta na jego kanałach społecznościowych

Odpowiedzi na najczęściej zadawane cyberguy pytania:

Nowy z Kurt:

Copyright 2025 CyberGuy.com. Wszelkie prawa zastrzeżone.