Z badania Gartnera wynika, że ​​zwolnienia z sztucznej inteligencji nie zwiększają zysków większości firm

- Technologia - 23 maja, 2026
Z badania Gartnera wynika, że ​​zwolnienia z sztucznej inteligencji nie zwiększają zysków większości firm
26-letni redaktor technologiczny w Echo Biznesu, to energiczny i błyskotliwy dziennikarz…
wyświetleń 16mins 0 opinii
Z badania Gartnera wynika, że ​​zwolnienia z sztucznej inteligencji nie zwiększają zysków większości firm

NOWYMożesz teraz słuchać artykułów Fox News!

Wielu pracowników miało ostatnio tę samą niepokojącą myśl: „Czy AI przyjdzie po moją pracę?„ To uczciwe pytanie. Firmy ciągle mówią o automatyzacji, agentach AI i niższych kosztach. Niektórzy pracownicy słyszą to i zastanawiają się, czy ich następna ocena wydajności nie będzie zawierać cienia w kształcie chatbota w pokoju.

Jednak nowe badanie Gartnera sugeruje, że historia może być bardziej skomplikowana. Wiele firm redukuje miejsca pracy wdrażając sztuczną inteligencję, ale cięcia te nie przynoszą wyraźnie lepszych zysków. Gartner twierdzi, że około 80% organizacji pilotażowych lub wdrażających autonomiczne rozwiązania biznesowe zgłosiło redukcję zatrudnienia, jednak nie wydawało się, aby cięcia te przełożyły się na większy zwrot z inwestycji.

Zarejestruj się, aby otrzymać mój DARMOWY raport CyberGuy

  • Otrzymuj moje najlepsze wskazówki techniczne, pilne alerty dotyczące bezpieczeństwa i ekskluzywne oferty prosto do swojej skrzynki odbiorczej.
  • Aby poznać proste, rzeczywiste sposoby wczesnego wykrywania oszustw i zapewnienia sobie ochrony, odwiedź stronę CyberGuy.com zaufały mu miliony osób codziennie oglądających CyberGuy w telewizji.
  • Ponadto po dołączeniu otrzymasz natychmiastowy i bezpłatny dostęp do mojego Przewodnika przetrwania w trybie Ultimate Scam.

SHYAM SANKAR PALANTIRA: Sztuczna inteligencja powinna pozbyć się biurokracji korporacyjnej i oddać władzę pracownikowi

Nowe badanie Gartnera sugeruje, że wiele firm redukuje miejsca pracy na rzecz sztucznej inteligencji, nie widząc oczekiwanych zysków. (Serene Lee/SOPA Images/LightRocket/Getty Images)

Badanie Gartnera pokazuje, że zwolnienia ze sztucznej inteligencji mogą nie przynieść prawdziwych korzyści

W badaniu Gartnera wzięło udział 350 dyrektorów przedsiębiorstw z całego świata w firmach o rocznych przychodach co najmniej 1 miliarda dolarów. Firmy przeprowadziły już pilotaż lub wdrożyły agentów AI, inteligentną automatyzację lub technologie autonomiczne. Najważniejszy wniosek jest taki, że firmy, które zwolniły pracowników, niekoniecznie uzyskały najlepsze wyniki dzięki sztucznej inteligencji. Gartner odkrył, że wskaźniki redukcji zatrudnienia były prawie równe wśród firm zgłaszających wyższe zyski i tych, które odnotowały jedynie skromne zyski lub gorsze wyniki.

Wielu menedżerów traktuje zwolnienia jako najszybszy sposób pokazania, że ​​sztuczna inteligencja „działa”. Zmniejsz zatrudnienie, obniż koszty i wskaż oszczędności. Na papierze może to wyglądać na postęp. Helen Poitevin z firmy Gartner, wybitna analityk wiceprezes, ująła to bez ogródek: „Redukcje zatrudnienia mogą stworzyć przestrzeń budżetową, ale nie przynoszą zwrotu”. Powiedziała, że ​​firmy poprawiające zwrot z inwestycji nie eliminują zapotrzebowania na ludzi. Inwestują w umiejętności, role i modele operacyjne, które pozwalają ludziom kierować firmą i się rozwijać systemy autonomiczne. Innymi słowy, zwalnianie pracowników może sprawić, że bilans będzie wyglądał na czystszy na kwartał. Nie czyni to automatycznie sztucznej inteligencji użyteczną.

Dlaczego firmy mogą obwiniać sztuczną inteligencję za zwolnienia

Sztuczna inteligencja stała się wygodnym wyjaśnieniem zwolnień. Daje firmom sposób, aby bolesne skaleczenia brzmiały jak część większego planu technologicznego. Nie oznacza to jednak, że każde zwolnienie związane ze sztuczną inteligencją ma miejsce dlatego, że oprogramowanie może nagle wykonać zadanie lepiej niż człowiek.

Czasami firma może zwolnić pracowników, aby pomóc w opłaceniu kosztownych projektów AI. Innym razem sztuczna inteligencja może stać się publicznym wyjaśnieniem zbliżającej się zwolnienia.

Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, nazwał nawet „praniem sztucznej inteligencji”, w ramach którego firmy obwiniają sztuczną inteligencję za zwolnienia, które mogą mieć inne przyczyny. Ustalenia Gartnera wskazują na podobny problem. Badanie sugeruje, że wiele firm może najpierw redukować personel, a potem mieć nadzieję, że korzyści ze sztucznej inteligencji pojawią się później.

CHATBOTY SZYBKO TRACIJĄ ZAUFANIE KLIENTÓW

Zwolnienia mogą sprawić, że firma zacznie poważnie podchodzić do sztucznej inteligencji, ale Gartner twierdzi, że największe zyski często pojawiają się, gdy firmy korzystają z technologii, aby pomóc pracownikom osiągać więcej. (Kurt „CyberGuy” Knutsson)

Dlaczego sztuczna inteligencja działa lepiej, gdy pomaga pracownikom

Gartner odkrył, że firmy, które odnotowały większe zyski, korzystały ze sztucznej inteligencji, aby pomóc ludziom lepiej wykonywać swoją pracę. Firma opisuje to jako „biznes wspierany przez ludzi”, co oznacza, że ​​sztuczna inteligencja zapewnia zarówno maszynom, jak i ludziom więcej przestrzeni do działania, podczas gdy pracą nadal kieruje człowiek. Oznacza to, że pracownicy mogą działać szybciej, wcześniej wykrywać problemy lub spędzać mniej czasu na powtarzalnych zadaniach, które spowalniają wszystkich. Wydaje się to o wiele bardziej realistyczne niż pomysł, aby firma działała sama, podczas gdy wszyscy inni zostaną wyrzuceni za drzwi.

Sztuczna inteligencja może podsumować długi raport. Może pomóc agentowi obsługi klienta szybciej znaleźć odpowiedź. Może nawet szkicować kod, skanować dokumenty lub oznaczać nietypową aktywność. Ale osoba nadal musi sprawdzić pracę. Człowiek nadal musi zrozumieć klienta. A osoba nadal musi dokonać oceny, gdy sprawy się skomplikują. Bo zawsze to robią. Wie o tym każdy, kto miał do czynienia z problemem rozliczeniowym, uszkodzonym formularzem na stronie internetowej lub mylącym roszczeniem ubezpieczeniowym.

Liczba zwolnień z AI wciąż rośnie

Nawet jeśli zwolnienia nie przyniosą oczekiwanych przez firmy wypłat, Redukcje stanowisk pracy związane ze sztuczną inteligencją nadal trwają happening. Firma Challenger, Gray & Christmas podała, że ​​w kwietniu 2026 r. drugi miesiąc z rzędu sztuczna inteligencja była głównym powodem zwolnień. Firma podała, że ​​sztuczna inteligencja spowodowała 21 490 cięć w kwietniu i 49 135 cięć w tym roku.

Dla kogoś, kto pracuje umysłowo, liczby te mogą mocno uderzyć. Pokazują także, dlaczego pracownicy powinni zwracać uwagę i nie wpadać w panikę. Sztuczna inteligencja może nie zastąpić całych zespołów z dnia na dzień, ale nadal może zmienić to, kto zostanie zatrudniony, gdzie firmy wydają pieniądze i jakich umiejętności oczekują od pracowników.

Dlaczego firmy powinny zachować ostrożność w przypadku zwolnień ze sztucznej inteligencji

Dla firm ostrzeżenie jest całkiem jasne. Cięcie ludzi, zanim zrozumieją, w czym faktycznie pomaga sztuczna inteligencja, może szybko przynieść odwrotny skutek. Sztuczna inteligencja potrzebuje czystych danych. Wymaga nadzoru. Potrzebni są także ludzie, którzy znają firmę na tyle dobrze, aby wyłapać złe odpowiedzi, zanim dotrą do klientów. Bez tej warstwy ludzkiej firmy mogą oszczędzać pieniądze w jednym miejscu i powodować większe problemy w innym.

Może to oznaczać złe doświadczenia klientów, ryzyko braku zgodności lub narzędzia sztucznej inteligencji, które frustrują tych samych pracowników, którym mieli pomóc. Firmy, które prawidłowo wykorzystują sztuczną inteligencję, mogą być tymi, które wykorzystują ją do wspierania swoich zespołów, zamiast traktować pracowników jako pierwszy wydatek, który należy ciąć.

W miarę jak sztuczna inteligencja zmienia miejsce pracy, pracownicy, którzy wiedzą, jak dobrze korzystać z narzędzi, mogą znajdować się na silniejszej pozycji niż ci, którzy je ignorują. (Kurt „CyberGuy” Knutsson)

Jak pracownicy mogą zachować wartość, gdy sztuczna inteligencja zmienia miejsca pracy

Nie oznacza to, że powinieneś ignorować sztuczną inteligencję lub zakładać, że Twoja praca jest bezpieczna na zawsze. Sztuczna inteligencja może zmienić Twoją pracę, zanim ją zastąpi. Zatem najmądrzejszym posunięciem jest zostanie osobą, która wie, jak dobrze to wykorzystać.

1) Poznaj narzędzia AI, które już są w pobliżu

Zacznij od narzędzi, z których korzysta już Twoja firma. Nie musisz stać się ekspertem AI z dnia na dzień. Zwróć tylko uwagę na to, gdzie sztuczna inteligencja oszczędza czas, gdzie popełnia błędy i gdzie nadal musi wkroczyć człowiek. Jeśli Twoja praca polega na pisaniu, badaniach, analizach, obsłudze klienta lub operacjach, poszukaj zadań, w których sztuczna inteligencja może pomóc Ci pracować szybciej, nie pozwalając jej myśleć za Ciebie.

2) Buduj osąd AI nie może udawać

Sztuczna inteligencja może udzielić szybkiej odpowiedzi, ale może pominąć kontekst. Może podsumowywać dokument, ale może pominąć szczegóły, które faktycznie mają znaczenie. Może przygotować odpowiedź, ale może nie zrozumieć klienta stojącego po drugiej stronie problemu. Tutaj liczy się Twój osąd. Im lepiej rozumiesz biznes, klienta i ryzyko, tym trudniej będzie Ci zastąpić narzędzie, które przewiduje jedynie następną prawdopodobną odpowiedź.

3) Śledź swoje zwycięstwa

Prowadź także prosty rejestr rzeczywistej wartości, jaką wnosisz. Czy rozwiązałeś problem klienta? Wyłapałeś błąd? Ulepszyć przepływ pracy? Pomóc zespołowi uniknąć kosztownego błędu? Przeszkolić kogoś w zakresie lepszego procesu? Te rzeczy pokazują Twój wpływ w sposób, w jaki oprogramowanie nie jest w stanie tego zrobić. Podają także lepsze przykłady ocen wyników, rozmów kwalifikacyjnych lub rozmów na temat Twojej roli, gdy sztuczna inteligencja stanie się większą częścią miejsca pracy.

Dołącz do CyberGuy Live: zablokuj swój telefon w 30 minut (sobota, 13 czerwca, 10:00 ET)

Twój telefon przechowuje Twoje e-maile, hasła, zdjęcia, aplikacje bankowe i dane osobowe. Podczas tych bezpłatnych zajęć online na żywo Kurt CyberGuy przeprowadzi Cię krok po kroku przez proste poprawki zabezpieczeń telefonu, które możesz wykonać w czasie rzeczywistym. Dowiesz się, jak poprawić ustawienia prywatności, wykryć najnowsze oszustwa telefoniczne, korzystać z zaufanych narzędzi bezpieczeństwa i skorzystać z prostej listy kontrolnej, aby zachować ochronę. Zarejestruj się tutaj: CyberGuyLive.com

Najważniejsze wnioski Kurta

Sztuczna inteligencja szybko zmienia pracę i nikt nie powinien udawać, że za kilka lat każda praca będzie wyglądać tak samo. Jednak to badanie Gartnera dodaje niezbędną kontrolę rzeczywistości. Zwolnienia mogą sprawić, że firma zacznie poważnie podchodzić do sztucznej inteligencji. Nie dowodzą jednak, że technologia faktycznie się opłaca. W przypadku pracowników mądrzejszym posunięciem będzie zapoznanie się z narzędziami już teraz. Dowiedz się, gdzie sztuczna inteligencja może zaoszczędzić czas, a następnie zwróć szczególną uwagę na momenty, w których Twój osąd nadal ma największe znaczenie. Dla firm przesłanie jest proste: zwolnij, zanim potraktujesz zwolnienia jako skrót do sukcesu sztucznej inteligencji. Gartner twierdzi, że autonomiczna działalność gospodarcza może stworzyć więcej miejsc pracy do roku 2028–2029. Zatem prawdziwym ryzykiem może być przede wszystkim redukcja liczby osób, które wiedzą, jak sprawić, by sztuczna inteligencja stała się użyteczna.

KLIKNIJ TUTAJ, ABY POBRAĆ APLIKACJĘ FOX NEWS

Czy firmy powinny hamować zwolnienia ze sztucznej inteligencji, dopóki nie udowodnią, że technologia faktycznie usprawnia pracę? Daj nam znać, pisząc do nas na adres CyberGuy.com.

Zarejestruj się, aby otrzymać mój DARMOWY raport CyberGuy

  • Otrzymuj moje najlepsze wskazówki techniczne, pilne alerty dotyczące bezpieczeństwa i ekskluzywne oferty prosto do swojej skrzynki odbiorczej.
  • Aby poznać proste, rzeczywiste sposoby wczesnego wykrywania oszustw i zapewnienia sobie ochrony, odwiedź stronę CyberGuy.com zaufały mu miliony osób codziennie oglądających CyberGuy w telewizji.
  • Ponadto po dołączeniu otrzymasz natychmiastowy i bezpłatny dostęp do mojego Przewodnika przetrwania w trybie Ultimate Scam.

Prawa autorskie 2026 CyberGuy.com. Wszelkie prawa zastrzeżone.

źródło

0 0 głosów
Article Rating
Subskrybuj
Powiadom o
guest
0 komentarzy
najstarszy
najnowszy oceniany
Inline Feedbacks
Wszystkie
Follow by Email
LinkedIn
Share
Copy link
Adres URL został pomyślnie skopiowany!
0
Would love your thoughts, please comment.x