Krzysztof Adamczyk
Krzysztof Adamczyk, to doświadczony dziennikarz ekonomiczny z imponującym dorobkiem w analizie…
Niedawno opracowaliśmy listę 18 wiadomości AI i oceny tworzące fale na Wall Street. W tym artykule przyjrzymy się, gdzie Banzai International, Inc. (NASDAQ: BNZI) stoi przeciwko innym akcjom AI.
W niedawnej dyskusji w CNBC „Squawk on the Street”, profesor NYU i ekspert AI, Gary Marcus podzielił się swoim spojrzeniem na ograniczenia obecnych modeli AI, przeszkody w adopcji przedsiębiorstw oraz zrównoważony finansowa dużych firm AI. Jego spostrzeżenia rodzą ważne pytania dotyczące przyszłości sztucznej inteligencji i tego, czy naprawdę może spełnić jej ambitne obietnice.
Gary Marcus zakwestionował pomysł, że AI znacznie zwiększy wzrost PKB w najbliższej przyszłości, jak sugeruje dyrektor generalny Microsoft Satya Nadella. Podczas gdy Nadella widzi efektywność AI i korzysta z wielu platform, Marcus argumentował, że obecna technologia pozostaje niewiarygodna, z trwałymi halucynacjami i logicznymi błędami, które nie zostały jeszcze rozwiązane. Pomimo postępów, takich jak Grok 3, które przeszły szeroko zakrojone szkolenie i wymagały infrastruktury na dużą skalę, nadal istnieją podstawowe problemy z dokładnością AI.
Wyraził sceptycyzm wobec gotowości AI do przyjęcia przedsiębiorstwa i zauważył, że chociaż modele mogą wydawać się imponujące, nadal popełniają subtelne, ale kosztowne błędy, które podważają ich niezawodność. Podkreślił przykłady, w których wyniki generowane przez AI zawierały błędy faktyczne, które początkowo mogłyby pozostać niezauważone, ale stanowią ryzyko dla firm opartych na dokładności. Marcus skrytykował także tak zwane zdolności „rozumowania” AI, argumentując, że bardziej polegają na rozpoznawaniu wzorców na podstawie danych szkoleniowych niż prawdziwego rozumowania logicznego, ograniczając ich zastosowanie w świecie rzeczywistym.
Ponadto ostrzegł, że generatywna sztuczna inteligencja coraz częściej zmienia się w kierunku gromadzenia danych i nadzoru jako modelu biznesowego. Wskazał na rządowe programy monitorowania i dostęp Openai do ogromnych ilości danych osobowych i biznesowych, co sugeruje, że firmy AI mogą zarabiać na danych, a nie osiągnąć szeroką integrację przedsiębiorstw z powodu obaw związanych z niezawodnością.
Podczas gdy Openai ma szybki wzrost użytkowników i generuje miliardy przychodów, Marcus wskazał wysokie koszty operacyjne i ciągłe straty finansowe. Argumentował, że w przeciwieństwie do tradycyjnych firm programistycznych firmy AI mają znaczne wydatki na modele budowania i uruchamiania, co czyni długoterminową rentowność niepewną pomimo ich rosnących wycen.
W tym artykule wybraliśmy akcje AI, przeglądając artykuły prasowe, analizę akcji i komunikaty prasowe. Wymieniliśmy akcje w kolejności rosnącej ich sentymentu funduszu hedgingowego zaczerpniętego z bazy danych INTER Monkey z ponad 1000 funduszy hedgingowych.
