Microsoft nie jest w stanie zasilić wszystkich swoich chipów AI, mówi dyrektor generalny Satya Nadella

- Ekonomia - 10 listopada, 2025
Microsoft nie jest w stanie zasilić wszystkich swoich chipów AI, mówi dyrektor generalny Satya Nadella
Microsoft nie jest w stanie zasilić wszystkich swoich chipów AI, mówi dyrektor generalny Satya Nadella

Dyrektor generalny Microsoft, Satya Nadella, twierdzi, że firma nie ma wystarczającej ilości energii elektrycznej, aby zasilić wszystkie swoje procesory graficzne AI, podkreślając jedno z największych wyzwań obecnego boomu na sztuczną inteligencję: dostawy energii. Mówiąc na Kapsuła Bg2 z dyrektorem generalnym OpenAI Samem Altmanem Nadella wyjaśnił, że problemem nie jest zbyt duża liczba chipów, ale zbyt mała moc, aby je uruchomić, według Tom’s Hardwarektóry podsumował wywiad.

„Największym problemem, jaki obecnie mamy, nie jest nadmiar obliczeń, ale ich moc” – powiedział Nadella. “Jeśli nie możesz tego zrobić, być może w twoim ekwipunku znajduje się mnóstwo żetonów, których nie mogę podłączyć. Właściwie to jest mój dzisiejszy problem. To nie jest kwestia dostaw żetonów; właściwie to fakt, że nie mam ciepłych skorup, do których mógłbym się podłączyć.”

Przez „skorupy” Nadella miał na myśli niedokończone budynki centrów danych — puste obiekty, w których brakuje niezbędnej infrastruktury, takiej jak zasilanie i chłodzenie, do hostowania i uruchamiania procesorów graficznych na dużą skalę. Niedobory dostępnej mocy stają się coraz większym problemem w całej branży technologicznej, ponieważ firmy takie jak Microsoft, Google i OpenAI ścigają się w rozbudowie infrastruktury sztucznej inteligencji.

Sprzęt Toma pisze że Altman dodał, że przyszłe urządzenia konsumenckie będą mogły pewnego dnia lokalnie uruchamiać zaawansowane modele sztucznej inteligencji. „Pewnego dnia zrobimy[n] niesamowite urządzenie konsumenckie, które może obsługiwać model obsługujący GPT-5 lub GPT-6 całkowicie lokalnie przy niskim poborze mocy” – powiedział.

Ich uwagi podkreślają kluczowe napięcia w sektorze sztucznej inteligencji: chociaż rozwój sprzętu i modeli postępuje szybko, infrastruktura fizyczna i energetyczna potrzebna do ich wspierania pozostaje w tyle. Analitycy ostrzegają, że jeśli produkcja energii i wydajność centrów danych nie wzrosną, branża sztucznej inteligencji może w nadchodzących latach stanąć w obliczu poważnego spowolnienia – a nawet korekty.

Obejrzyj całe posiedzenie tutaj:

Ładowanie rekomendacji…

źródło

0 0 głosów
Article Rating
Subskrybuj
Powiadom o
guest
0 komentarzy
najstarszy
najnowszy oceniany
Inline Feedbacks
Wszystkie
Follow by Email
LinkedIn
Share
Copy link
Adres URL został pomyślnie skopiowany!
0
Would love your thoughts, please comment.x