Większość nagłówków o robotach ma znajomy scenariusz: maszyna opanowuje jedną wąską sztuczkę w kontrolowanym laboratorium, a następnie pojawia się odważna obietnica, że ​​wszystko się wkrótce zmieni. Zwykle pomijam te historie. O przejęciu władzy przez roboty słyszeliśmy już od początku science fiction prawdziwe roboty nadal borykają się z podstawową elastycznością. Tym razem wydawało mi się inaczej.

Zarejestruj się, aby otrzymać mój DARMOWY raport CyberGuy

Otrzymuj moje najlepsze wskazówki techniczne, pilne alerty dotyczące bezpieczeństwa i ekskluzywne oferty prosto do swojej skrzynki odbiorczej. Dodatkowo otrzymasz natychmiastowy dostęp do mojego Przewodnika po przetrwaniu w oszustwie — bezpłatnie, jeśli dołączysz do mojego CYBERGUY.COM biuletyn.

ELON MUSK ZAGADKA PRZYSZŁOŚĆ PROWADZONA PRZEZ ROBOTY

Jak roboty nauczyły się 1000 zadań fizycznych w ciągu jednego dnia

Naszą uwagę przykuł nowy raport opublikowany w Science Robotics, ponieważ wyniki wydają się naprawdę znaczące, imponujące i w najlepszym tego słowa znaczeniu nieco niepokojące. Badania przeprowadził zespół naukowców akademickich zajmujących się robotyką i sztuczna inteligencjai rozwiązuje jedno z największych ograniczeń tej dziedziny.

Naukowcy nauczyli robota uczenia się 1000 różnych zadań fizycznych w ciągu jednego dnia, stosując tylko jedną demonstrację na każde zadanie. Nie były to małe odmiany tego samego ruchu. Zadania obejmowały umieszczanie, składanie, wkładanie, chwytanie i manipulowanie przedmiotami codziennego użytku w świecie rzeczywistym. W przypadku robotyki to wielka sprawa.

Dlaczego roboty zawsze uczyły się wolno

Do tej pory uczenie robotów zadań fizycznych było boleśnie nieefektywne. Nawet proste działania często wymagają setek lub tysięcy demonstracji. Inżynierowie muszą gromadzić ogromne zbiory danych i dostrajać systemy za kulisami. Dlatego większość robotów fabrycznych powtarza jeden ruch w nieskończoność i zawodzi, gdy tylko zmienią się warunki. Ludzie uczą się inaczej. Jeśli ktoś pokaże Ci, jak coś zrobić raz lub dwa razy, zazwyczaj potrafisz to rozgryźć. Ta luka między uczeniem się człowieka a uczeniem się robotów powstrzymuje robotykę od dziesięcioleci. Niniejsze badanie ma na celu wypełnienie tej luki.

NOWY ROBOT, KTÓRY MOŻE SPRAWIĆ, ŻE ZADANIA ROBOCZE staną się przeszłością

Jak robot tak szybko nauczył się 1000 zadań

Przełom polega na inteligentniejszym sposobie uczenia robotów uczenia się na podstawie demonstracji. Zamiast zapamiętywać całe ruchy, system dzieli zadania na prostsze fazy. Jedna faza skupia się na dostosowaniu się do obiektu, a druga zajmuje się samą interakcją. Metoda ta opiera się na sztucznej inteligencji, w szczególności na technice sztucznej inteligencji zwanej uczeniem się przez naśladownictwo, która umożliwia robotom uczenie się zadań fizycznych na podstawie demonstracji ludzi.

Robot następnie ponownie wykorzystuje wiedzę z poprzednich zadań i stosuje ją do nowych. To podejście oparte na wyszukiwaniu pozwala systemowi na uogólnianie zamiast za każdym razem zaczynać od zera. Korzystając z tej metody, zwanej wielozadaniowym transferem trajektorii, badacze przeszkolili ramię prawdziwego robota w zakresie 1000 różnych codziennych zadań w czasie krótszym niż 24 godziny demonstracji przez człowieka.

Co ważne, nie zostało to zrobione w symulacji. Stało się to w prawdziwym świecie, z prawdziwymi obiektami, prawdziwymi błędami i prawdziwymi ograniczeniami. Ten szczegół ma znaczenie.

Dlaczego to badanie wydaje się inne

Wiele artykułów o robotyce wygląda imponująco na papierze, ale rozpada się w idealnych warunkach laboratoryjnych. Ten wyróżnia się, ponieważ przetestował system w tysiącach wdrożeń w świecie rzeczywistym. Robot pokazał także, że potrafi obsługiwać nowe obiekty, których nigdy wcześniej nie widział. Robotom brakuje właśnie tej umiejętności uogólniania. Oto różnica między maszyną, która się powtarza, a maszyną, która się dostosowuje.

AI VIDEO TECH SZYBKIE SZKOLENIA HUMANOIDALNYCH ROBOTÓW

Długoletni problem robotyki może wreszcie zostać rozwiązany

Badanie to dotyczy jednego z największych wąskich gardeł w robotyce: nieefektywnego uczenia się na podstawie demonstracji. Dzięki dekompozycji zadań i ponownemu wykorzystaniu wiedzy system osiągnął o rząd wielkości poprawę wydajności przetwarzania danych w porównaniu z tradycyjnymi podejściami. Taki skok rzadko zdarza się z dnia na dzień. Sugeruje to, że przyszłość pełna robotów, o której rozmawialiśmy od lat, może być bliższa, niż wyglądała jeszcze kilka lat temu.

Co to oznacza dla Ciebie

Szybsza nauka zmienia wszystko. Jeśli roboty potrzebują mniej danych i mniej programowania, stają się tańsze i bardziej elastyczne. To otwiera drzwi robotom pracującym poza ściśle kontrolowanymi środowiskami.

W dłuższej perspektywie mogłoby to umożliwić robotom domowym naukę nowych zadań na podstawie prostych demonstracji, a nie specjalistycznego kodu. Ma również główne konsekwencje dla opieki zdrowotnej, logistyka i produkcja.

Mówiąc szerzej, oznacza to zmianę w sztucznej inteligencji. Odchodzimy od efektownych sztuczek na rzecz systemów, które uczą się w sposób bardziej ludzki. Nie mądrzejszy od ludzi. Tylko bliżej tego, jak faktycznie działamy na co dzień.

Rozwiąż mój quiz: Jak bezpieczne jest Twoje bezpieczeństwo w Internecie?

Myślisz, że Twoje urządzenia i dane są naprawdę chronione? Weź udział w tym krótkim quizie, aby sprawdzić, jakie są Twoje nawyki cyfrowe. Od haseł po ustawienia Wi-Fi — otrzymasz spersonalizowane zestawienie tego, co robisz dobrze, a co wymaga poprawy. Weź udział w moim quizie tutaj: Cyberguy.com

KLIKNIJ TUTAJ, ABY POBRAĆ APLIKACJĘ FOX NEWS

Najważniejsze wnioski Kurta

Roboty uczące się 1000 zadań dziennie nie oznaczają, że jutro w Twoim domu pojawi się humanoidalny pomocnik. Mimo to stanowi to prawdziwy postęp w rozwiązaniu problemu, który od dziesięcioleci ogranicza robotykę. Kiedy maszyny zaczynają uczyć się bardziej jak ludzie, rozmowa się zmienia. Pytanie zmienia się z tego, co roboty mogą powtórzyć, na to, do czego mogą się później przystosować. Warto zwrócić uwagę na tę zmianę.

Jeśli roboty mogą teraz uczyć się tak jak my, jakie zadania w życiu byś im powierzył? Daj nam znać, pisząc do nas na adres Cyberguy.com

Zarejestruj się, aby otrzymać mój DARMOWY raport CyberGuy

Otrzymuj moje najlepsze wskazówki techniczne, pilne alerty dotyczące bezpieczeństwa i ekskluzywne oferty prosto do swojej skrzynki odbiorczej. Dodatkowo otrzymasz natychmiastowy dostęp do mojego Przewodnika po przetrwaniu w oszustwie — bezpłatnie, jeśli dołączysz do mojego CYBERGUY.COM biuletyn.

Prawa autorskie 2025 CyberGuy.com. Wszelkie prawa zastrzeżone.