Naukowcy z University of Toronto i Universidad de Las Américas Puebla opracowali zaawansowaną metodologię uczenia maszynowego w celu poprawy wykrywania choroby Parkinsona za pomocą technik obrazowania mózgu, które śledzą aktywność mózgu podczas odpoczynku. To badanie, prowadzone przez dr Gabriela Solany-Lavalle i współpracowników, stosuje algorytm przyczynowego uczenia maszynowego w lesie do analizy wzorców aktywności mózgu, oferując […]