Pieniądze napływają do sztucznej inteligencji na bezprecedensowym poziomie, co łagodzi początkowe obawy. Wzroczenie inwestycji dużych firm technologicznych, rządów krajowych i inwestorów venture capital przybywają wśród technologicznych przejścia z konwencjonalnych modeli dużych języków w kierunku rozumowania modeli i agentów AI.
Zmiana następuje po przełomie Deepseek, który pokazał, że można zmniejszyć ilość zasobów potrzebnych do uruchomienia dużych modeli językowych. Podczas gdy Deepseek spowodował panikę, pokazując, że może opracować model AI za ułamek kosztów innych modeli, to samo nie powstrzymało napływu kapitału do infrastruktury AI.
Jest to widoczne w projekcie Stargate o wartości 500 miliardów dolarów, który obiecuje zwiększyć pojemność amerykańskiego centrum danych. Do walki do walki dołącza chiński internetowy gigant Alibaba, który planuje zainwestować 52 miliardy dolarów w sztuczną inteligencję i infrastrukturę w chmurze, co jest znacznie więcej niż to, co firma wydała w ciągu ostatniej dekady. Główne hiperskarze planują wydać 215 miliardów dolarów na wydatki inwestycyjne w 2025 r. Na centra danych AI, potwierdzając, że inwestycje AI żyje i rośnie.
„Myślę, że jest całkowicie możliwe, że Frontier Labs muszą nadal pompować oszałamiające ilości pieniędzy, aby popchnąć granicę do przodu”, mówi Chris Taylor, CEO Fractional AI, startupu z San Francisco.
Inwestorzy wszystkich pasków, od korporacji po venture capital, szaleją nad powszechnym przekonaniem, że sztuczna inteligencja jest kolejną wielką rzeczą w technologii. Według wstępnych danych Pitchbook za czwarty kwartał 2024 r. Firmy skoncentrowane na sztucznej inteligencji stanowiły 50,8% globalnego finansowania venture capital pod względem wartości, prawie podwajając udział w tym samym kwartale w 2023 r.
Według Billa Janewaya, kapitału podwyższonego ryzyka i ekonomistę, mentalność stada przemysłu VC znajduje odzwierciedlenie w koncentracji inwestycji w sztucznej inteligencji.
„To właśnie widzimy raz po raz, ilekroć którąkolwiek z tych nowych innowacji technologicznych ma szeroki zakres potencjalnych zastosowań. Ale nikt jeszcze nie wie [which] okaże się zrównoważony na dłużej – powiedział Janeway.
Sprzedaż inwestycji przychodzi, ponieważ firmy coraz częściej korzystają z modeli AI, ponieważ dowiadują się więcej o swoich możliwościach. Powoduje to zmianę zapotrzebowania na siłę przetwarzania z modeli szkoleniowych na ich korzystanie lub to, co przemysł AI nazywa wnioskiem.
Według Tuhin Srivastava, CEO BaseTen, firmy, która oferuje zasoby komputerowe AI innym firmom, ten trend wnioskowania jest już już w toku. Jego klientami są firmy technologiczne, które korzystają z sztucznej inteligencji w swoich usługach i aplikacjach,
Opracowując coraz bardziej dostępne modele AI, duże laboratoria AI w firmach takich jak Openai, Google i Meta nadal konkurują ze sobą. Według Tomasza Tunguz, kapitału venture capital i założyciela Theory Ventures, celem jest przyjęcie jak największej liczby wciąż rozwijających się udziału w rynku sztucznej inteligencji za wszelką cenę. Dlatego zapotrzebowanie na modele AI może wzrosnąć o czynnik o bilion lub więcej na temat rozwoju mikroczipów specyficznych dla AI, które dostarczają wydajne systemy.
W tym artykule wybraliśmy akcje AI, przechodząc artykuły prasowe, analizę akcji i komunikaty prasowe. Akcje te są również popularne wśród funduszy hedgingowych w czwartym kwartale 2024 r.
Dlaczego jesteśmy zainteresowani zapasami, w których gromadzą się fundusze zabezpieczające? Powód jest prosty: nasze badania wykazały, że możemy przewyższyć rynek, naśladując najlepsze giełdy najlepszych funduszy hedgingowych. Strategia naszego kwartalnego biuletynu wybiera 14 akcji o małej kapitalizacji i o dużej kapitalizacji co kwartał i zwracała 373,4% od maja 2014 r., Pokonując swój punkt odniesienia o 218 punktów procentowych (Zobacz więcej szczegółów tutaj).
TEMPUS AI (TEM) zgłasza silny wzrost Q4, napędzany przez diagnostykę kierowaną przez AI
Syda Productions/Shutterstock.com
Liczba posiadaczy funduszu hedgingowego: 17
Tempus AI, Inc. (NASDAQ: TEM) to firma technologiczna wykorzystująca rozwiązania oparte na AI w celu zrewolucjonizowania sektora opieki zdrowotnej. Jego inteligentny pakiet diagnostyki wykorzystuje zaawansowaną AI, w tym generatywną sztuczną inteligencję, w celu zwiększenia dokładności, personalizacji i skuteczności testów laboratoryjnych. 25 lutego firma dostarczyła solidne wyniki czwartego kwartału i całego roku 2024, które potwierdzają postęp w przekształcaniu medycyny precyzyjnej poprzez sztuczną inteligencję.
Silne przyjęcie na rynku zarówno testów genomowych, jak i usług danych było katalizatorem za 35,87% wzrostem przychodów w IV kwartał do 200,7 mln USD. Tempus AI, Inc. (NASDAQ: TEM) również zapewnił 49,7% wzrost zysku brutto, potwierdzając wpływ zwiększonej siły cenowej i wydajności operacyjnej.
„Uważamy, że nasze inwestycje w sztuczną inteligencję dobrze nas ustawiły na przyszłość, ponieważ technologie, które wydawały się niewyobrażalne kilka krótkich lat temu, coraz częściej pozwalają nam uczynić naszą diagnostykę inteligentną, pomagając pacjentom w życiu i zdrowszym życiu. Pozostajemy na dobrej drodze, aby osiągnąć nasze kluczowe kamienie milowe finansowe, z oczekiwanym solidnym wzrostem przychodów i pozytywnym skorygowanym EBITDA w 2025 r. ” – powiedział Eric Lefkofsky, założyciel i dyrektor generalny Tempus.
Ogólnie TEM Zakłada 9. miejsce Na naszej liście zapasów AI na radarach analityków w miarę wzrostu wydatków AI. Chociaż uznajemy potencjał TEM jako inwestycji, nasze przekonanie polega na przekonaniu, że niektóre akcje AI mają większą obietnicę dostarczenia wyższych zwrotów i robienia tego w krótszym czasie. Jeśli szukasz akcji AI, która jest bardziej obiecująca niż TEM, ale handluje to mniej niż 5 -krotnie jego zarobki, sprawdź nasz raport o Najtańsze zapasy AI.
Krzysztof Adamczyk
Krzysztof Adamczyk, to doświadczony dziennikarz ekonomiczny z imponującym dorobkiem w analizie…
