Przyczyny klęsk żywiołowych, takich jak powodzie, pożary, fale upałów i susze, są często powiązane ze złożoną kombinacją procesów fizycznych zachodzących w wielu skalach czasowych. Nazywa się to „zdarzeniem złożonym”, gdy kilka procesów, czynników klimatycznych i zagrożeń ma razem znaczący wpływ. Ponieważ zdarzenia ekstremalne często wchodzą ze sobą w interakcję i są zależne przestrzennie lub czasowo, uwzględnienie tylko jednego czynnika powodującego i/lub zagrożenia w danym momencie może prowadzić do niedoszacowania ryzyka.
Badając alternatywne wyniki, dr Gordon Woo, Catastrophist w Risk Management Solutions, Londyn, Wielka Brytania, dokonał przeglądu obszernej literatury, aby uzyskać nowy wgląd w złożone ryzyko pogodowe, szczególnie w odniesieniu do poważnych konsekwencji skutków związanych z ekstremalnymi zdarzeniami pogodowymi, i zasugerował utworzenie bazy danych złożonych zdarzeń alternatywnych. Badanie opublikowano w czasopiśmie Skrajności pogodowe i klimatyczne w lutym ubiegłego roku.
Zdaniem dr Woo badania nad zdarzeniami złożonymi i zmianami klimatycznymi stanowią kluczowy krok we wzmacnianiu solidności obecnych modeli ryzyka. Projekcje dotyczące zmian klimatycznych są niepewne ze względu na trzy czynniki: wymuszenie wywołane przez człowieka; reakcja klimatu na to wymuszenie; oraz zachowanie klimatu aktualne w określonym czasie. “Pierwszy dotyczy wyboru scenariusza zmiany klimatu. Drugi to niepewność epistemiczna, którą można zmniejszyć w miarę doskonalenia się wiedzy, ale jest ona subiektywna. Trzecia to niepewność aleatoryczna, odzwierciedlająca losowość w realizacji klimatu dla określonego okna czasowego” – stwierdził dr Woo.
Możliwe jest wizualizowanie niepewności reakcji na zmianę klimatu za pomocą różnych wizualnie spójnych konfiguracji fabuły. Fizyczne prawa termodynamiki ograniczają niepewność ilościową globalnego ocieplenia. Powiązany z nimi będzie istotny element aleatoryczny, który określa intensywność ekstremalnych warunków pogodowych. Uwzględnianie aleatorycznej niepewności w modelach ryzyka pogodowego katastrof jest szczególnie przydatne przy podejmowaniu ostrożnych decyzji ubezpieczeniowych, ponieważ szacowanie niepewności ma kluczowe znaczenie w tym procesie.
Postępy w nauce o katastrofach często wynikają z poważnych katastrof. Po takich zdarzeniach prawdopodobnie zostaną wprowadzone zmiany w przepisach budowlanych i zarządzaniu ryzykiem. Analiza przestrzeni fazowej historycznych ekstremalnych zdarzeń pogodowych może również dostarczyć praktycznych spostrzeżeń. Dr Woo podkreślił: „Analiza kontrfaktyczna zapewnia pouczający, nowy wgląd w potencjał wpływu związany z ekstremalnymi zdarzeniami złożonymi, którego nie można uzyskać za pomocą skalowania zdarzeń ani analizy statystycznej”. Badanie aleatorycznej niepewności, zwykle związanej z ważnymi wydarzeniami historycznymi, zajmuje dużo czasu i wysiłku. W przeciwnym razie większość badań aleatorycznej niepewności nie jest podejmowana w celu znalezienia rzadkich ekstremalnych zdarzeń.
Do interpretacji scenariuszy zmian klimatycznych pomocna byłaby baza danych alternatywnych zdarzeń złożonych. Ponadto wniesie wkład w badania atrybucji zmian klimatycznych, mające na celu ilościowe określenie wpływu sił naturalnych i spowodowanych przez człowieka na zdarzenia ekstremalne. W swojej krytycznej recenzji dr Woo stwierdził, że baza danych złożonych zdarzeń alternatywnych ułatwiłaby stworzenie narracji o przyszłej pogodzie. “Internetowa baza danych powinna dostarczać znacznie więcej informacji niż tylko listę dat i opisów jakościowych. Powinna zawierać oceny skutków i mapy śladów zagrożeń powiązanych ze scenariuszami alternatywnymi” – dodał.
Wnioski wyciągnięte z przeszłości mogą pomóc nam lepiej wyobrazić sobie pogodę w przyszłości. Scenariusze można opracowywać, badając scenariusze alternatywne, nawet jeśli nie mają one precedensu historycznego. Takie scenariusze mogą potencjalnie zachęcić do podejmowania przyszłych wysiłków na rzecz łagodzenia skutków klęsk żywiołowych.
Referencje w czasopiśmie i główne źródło obrazu:
Brawo, Gordonie. „Kontrfaktyczna perspektywa złożonego ryzyka pogodowego”. Skrajności pogodowe i klimatyczne 32 (2021): 100314. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wace.2021.100314
O autorze
Doktor Gordon Woo
Dr Gordon Woo jest katastrofistą w Risk Management Solutions, zajmującym się ilościowymi aspektami wszystkich ekstremalnych zagrożeń i ryzyk, zwłaszcza tych obejmujących złożoną dynamikę. W 2004 roku magazyn Newsweek uznał go za jednego z czołowych światowych katastrofistów. Jest autorem wielu publikacji na temat oceny ryzyka i jest autorem książek wydanych przez Imperial College Press: „The Mathematics of Natural Catastrophes (1999)” i „Calculated Catastrophe” (2011)”. Jego ostatnie badania skupiały się na alternatywnej analizie ryzyka, badając alternatywne sposoby realizacji zdarzeń niebezpiecznych z przeszłości. Ten rodzaj analizy bada granicę zagrożeń w sposób, który może doprowadzić do odkrycia Czarnych Łabędzi – zaskakujących wydarzeń bez precedensu w historii. Ta gałąź analizy jest potencjalnie bardzo wnikliwa w badaniu ryzyka klimatycznego. Jako czołowy absolwent matematyki na Uniwersytecie Cambridge, uzyskał stopień doktora. na MIT w dziedzinie fizyki teoretycznej jako stypendysta Kennedy’ego i był członkiem Harvard Society of Fellows. Obecnie jest profesorem wizytującym w Instytucie Redukcji Ryzyka i Katastrof na University College London, a także adiunktem w Instytucie Zarządzania Ryzykiem Katastrofalnym na Uniwersytecie Technologicznym Nanyang w Singapurze. Ponadto jest głównym redaktorem działu Geohazards and Georisks w czasopiśmie Frontiers in Earth Science.
