Poruszając się po złożonym krajobrazie leczenia chorób przewlekłych, choroby zapalne jelit, w tym choroba Leśniowskiego-Crohna i wrzodziejące zapalenie jelita grubego, okazują się szczególnie nieprzewidywalnymi schorzeniami. Choroby te charakteryzują się ciągłym zapaleniem jelit, które może obejmować inne części ciała. Skuteczne leczenie tych schorzeń zależy od ograniczenia stanu zapalnego, ponieważ jest to ściśle powiązane z lepszymi wynikami leczenia i lepszą kontrolą choroby. Nowoczesne strategie terapeutyczne mają obecnie na celu nie tylko remisję kliniczną, ale także gojenie endoskopowe, co podkreśla kluczową rolę bezpośrednich wizualnych dowodów zmniejszonego stanu zapalnego obok łagodzenia objawów. Jednak dokładna ocena zasięgu stanu zapalnego za pomocą endoskopii stwarza poważne wyzwania ze względu na zmienność i subiektywność obserwatora, co komplikuje drogę do precyzyjnej diagnozy i skutecznej interwencji.
Profesor David Rubin z Uniwersytetu w Chicago i badacze z wielu instytucji zaprezentowali nowatorski model uczenia maszynowego zaprojektowany do przewidywania endoskopowej skali Mayo Score (eMS) u pacjentów z wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego. Ta innowacja, szczegółowo opisana w badaniu opublikowanym w Gastro Hep Advances, stanowi obietnicę znaczącego postępu w diagnozowaniu i leczeniu tej przewlekłej choroby zapalnej.
Model, opracowany na podstawie analizy ogromnej kolekcji filmów endoskopowych, wyróżnia się niezwykłą dokładnością w identyfikowaniu obecności lub braku aktywnych stanów chorobowych. Takie podejście do uczenia maszynowego znacznie przewyższa metody konwencjonalne, które często są ograniczone subiektywnymi interpretacjami.
Profesor Rubin podziela wpływ tego rozwoju, zauważając: „Wykazaliśmy, że ten model uczenia maszynowego, oparty na szczegółowych adnotacjach wideo, dokładnie identyfikuje kluczowe poziomy aktywności chorób endoskopowych”. Odzwierciedla to potencjał modelu w zakresie ponownego zdefiniowania paradygmatów diagnostyki i leczenia wrzodziejącego zapalenia jelita grubego.
Profesor Rubin wyjaśnia dalej innowację stojącą za procesem szkolenia i oceny modelu: „Nasze podejście uwzględnia ograniczenia poprzednich modeli poprzez integrację szczegółowej analizy, która nie była przeprowadzana wcześniej”. Metoda ta zapewnia wgląd wykraczający poza możliwości tradycyjnych technik diagnostycznych.
Profesor Rubin i współpracownicy podkreślają również szersze implikacje swojej pracy, szczególnie w zakresie zwiększania wiarygodności oceny choroby w badaniach klinicznych. To ulepszenie jest niezbędne dla poprawy opieki nad pacjentem i zapewnienia dokładności wyników klinicznych. Ten pionierski wysiłek nie tylko pokazuje transformacyjny potencjał uczenia maszynowego w diagnostyce medycznej, ale także podkreśla znaczenie innowacji w stawianiu czoła złożonym wyzwaniom związanym z chorobami zapalnymi jelit. W miarę dalszego udoskonalania i walidacji modelu istnieje obietnica, że stanie się niezastąpionym narzędziem w badaniach klinicznych i praktyce, torując drogę dla bardziej spersonalizowanych i skutecznych strategii leczenia pacjentów z wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego.
ODNIESIENIE DO DZIENNIKA
David T. Rubin i wsp., „Opracowanie nowego, endoskopowego modelu przewidywania wyniku Mayo wrzodziejącego zapalenia jelita grubego z wykorzystaniem uczenia maszynowego”. Zaliczki na leczenie Gastro Hep, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gastha.2023.06.003
O AUTORZE
Davida T. Rubina jest profesorem medycyny Josephem B. Kirsnerem, kierownikiem Sekcji Gastroenterologii, Hepatologii i Żywienia oraz dyrektorem Centrum Chorób Nieswoistych Jelita na Uniwersytecie Medycznym w Chicago. Uzyskał dyplom lekarza z wyróżnieniem w Szkole Medycznej Pritzkera na Uniwersytecie w Chicago, gdzie ukończył również rezydenturę w zakresie chorób wewnętrznych oraz stypendia z zakresu gastroenterologii i klinicznej etyki lekarskiej. Jest członkiem wydziału w MacLean Center for Clinical Medical Ethics, zastępcą badacza w Kompleksowym Centrum Onkologii Uniwersytetu w Chicago i członkiem Komisji ds. Farmakologii Klinicznej i Farmakogenomiki Uniwersytetu w Chicago. Jest przewodniczącym Krajowego Naukowego Komitetu Doradczego Fundacji Leśniowskiego-Crohna i jelita grubego. Jest wiceprzewodniczącym Komitetu Wykonawczego Międzynarodowej Organizacji Badań nad Nieswoistymi Zapaleniami Jelita.
Doktor Rubin dwukrotnie otrzymał nagrodę gubernatora ACG za doskonałość w badaniach klinicznych (2003 i 2013), a w 2020 r. dr Rubin otrzymał nagrodę Shermana za wybitne osiągnięcia w leczeniu choroby Leśniowskiego-Crohna i zapalenia jelita grubego. Jest zastępcą redaktora czasopisma Gastroenterology i redaktorem naczelnym ACG On-Line Education Universe. Dr Rubin jest redaktorem Curbside Consultation in IBD (3. wydanie), starszym redaktorem Sleisenger and Fordtran’s Gastrointestinal and Liver Disease (12. wydanie) oraz autorem ponad 500 artykułów na temat leczenia IBD, w tym Wytycznych ACG 2019 dotyczących wrzodziejącego zapalenia jelita grubego.
