Tomasz Nowicki
26-letni redaktor technologiczny w Echo Biznesu, to energiczny i błyskotliwy dziennikarz…
NOWYMożesz teraz słuchać artykułów Fox News!
Rutynowe badanie serca może ukrywać sygnał ostrzegawczy, który lekarze przeoczyli przez lata. Oto najważniejszy wniosek z nowych badań Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley opublikowanych w czasopiśmie Nature. Naukowcy wyszkolili model sztucznej inteligencji do badania EKG, zwanego także EKG, i szukania wzorców powiązanych z nagłą śmiercią sercową.
To jest przerażająca część. Nagłe zatrzymanie krążenia może wystąpić u osób ze znanymi problemami z sercem. Może jednak dotknąć także młodszych sportowców i osoby, które nigdy nie wiedziały, że są zagrożone.
Każdego roku setki tysięcy Amerykanów umiera w wyniku zatrzymania krążenia. Jeśli zdarzy się to poza szpitalem, przeżycie może szybko spaść. Resuscytacja krążeniowo-oddechowa i defibrylator mogą uratować życie, ale najważniejszy jest czas.
Teraz, Sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom niektórych pacjentów wykryć wcześniej, podczas gdy ich serca nadal wyglądają normalnie według współczesnych powszechnych testów.
Zarejestruj się, aby otrzymać mój DARMOWY raport CyberGuy
- Otrzymuj moje najlepsze wskazówki techniczne, pilne alerty dotyczące bezpieczeństwa i ekskluzywne oferty prosto do swojej skrzynki odbiorczej.
- Aby poznać proste, rzeczywiste sposoby wczesnego wykrywania oszustw i zapewnienia sobie ochrony, odwiedź stronę CyberGuy.com – zaufały mu miliony osób codziennie oglądających CyberGuy w telewizji.
- Ponadto uzyskasz natychmiastowy dostęp do moich Najlepszy przewodnik po przetrwaniu oszustwa bezpłatnie, jeśli dołączysz.
LEK NA CUKRZYCĘ MOŻE OGRANICZAĆ RYZYKO ŚMIERTELNEJ CHOROBY SERCA W JEDNEJ GRUPIE, UJAWNIAJĄ NAUKOWCY
Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley twierdzą, że sztuczna inteligencja może wykryć ukryte wzorce EKG powiązane z nagłą śmiercią sercową, których mogą nie zauważyć rutynowe badania przesiewowe serca. (Zdjęcie: Quentin Top / Hans Lucas / AFP za pośrednictwem Getty Images)
Jak sztuczna inteligencja odkryła ukryte ryzyko serca
EKG rejestruje aktywność elektryczną serca. Tworzy znane skoki i fale, które lekarze sprawdzają w celu sprawdzenia rytmu i innych wskazówek serca.
W tym badaniu naukowcy wykorzystali ponad 440 000 zapisów EKG ze Szwecji. Porównali te skany z aktami zgonu i dokumentacją medyczną. Następnie przeszkolili model sztucznej inteligencji pod kątem wyszukiwania wzorców przebiegów powiązanych z nagłą śmiercią sercową.
Następnie przetestowali model na odrębnych danych pacjentów z USA i Tajwanu. Ten krok jest ważny, ponieważ medyczna sztuczna inteligencja często wygląda dobrze w jednym zbiorze danych, a potem zawodzi w prawdziwym świecie. W tym przypadku model sprawdził się w bardzo różnych systemach opieki zdrowotnej.
Dlaczego dzisiejsze badania przesiewowe serca mogą pominąć ludzi
Aby ocenić ryzyko, lekarze często używają pomiaru zwanego frakcją wyrzutową lewej komory (LVEF). Krótko mówiąc, pokazuje, ile krwi serce wypycha przy każdym uderzeniu.
Jeśli liczba ta spadnie poniżej pewnego progu, pacjent może kwalifikować się do wszczepialnego defibrylatora. To urządzenie może pobudzić serce do przywrócenia rytmu podczas niebezpiecznego zdarzenia.
Jednak ta metoda pozostawia duże luki. Wiele osób, które nagle umierają, nigdy nie poddało się głębszej ocenie serca. Inni mogą mieć serce, które pompuje normalnie, ale nadal są narażeni na ryzyko niebezpiecznych problemów z rytmem.
Model UC Berkeley wykazał grupę wysokiego ryzyka z 7% roczną częstością nagłych zgonów sercowych. W grupie o standardowej obniżonej LVEF wskaźnik roczny wynosił 4,6%.
Co jeszcze bardziej uderzające, większość pacjentów oznaczonych przez sztuczną inteligencję została pominięta przy zastosowaniu metody LVEF. Innymi słowy, rutynowe badanie EKG może zawierać sygnały ostrzegawcze, które przeocza się w bieżących badaniach przesiewowych.
AI znalazła ukryty znak ostrzegawczy EKG
Naukowcy nie tylko poprosili sztuczną inteligencję o ocenę ryzyka. Próbowali także zrozumieć, co widziała modelka. Jest to ważne, ponieważ medyczna sztuczna inteligencja może stać się czarną skrzynką, jeśli lekarze otrzymają odpowiedź bez wyraźnego powodu.
Aby sięgnąć głębiej, zespół wykorzystał inny system sztucznej inteligencji do porównania wzorców EKG niskiego i wysokiego ryzyka. Pomyśl o tym jako o sposobie sprawdzenia, jak normalnie wyglądający wzór bicia serca może zmienić się w wzór obarczony większym ryzykiem.
Porównanie to wskazało na widoczną cechę w jednej części EKG zwaną aVL. Jest to jeden ze standardowych widoków stosowanych przez lekarzy do odczytywania aktywności elektrycznej serca. Cecha ta pojawiła się w zespole QRS – części EKG, która odzwierciedla główny sygnał elektryczny serca podczas każdego uderzenia.
Naukowcy twierdzą, że sygnał ten zdecydowanie przewidywał nagłą śmierć sercową. Mówią też, że nie było to wcześniej opisane literatura medyczna. To stwarza fascynującą możliwość. Sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom w formułowaniu lepszych przewidywań i dostrzeganiu sygnałów ostrzegawczych, które ludzie przeoczyli.
BADANIA PROPONUJĄ NAJNOWSZA SZCZEPIONKA NA COVID
W nowym modelu sztucznej inteligencji przeanalizowano setki tysięcy zapisów EKG i zidentyfikowano pacjentów o podwyższonym ryzyku nagłej śmierci sercowej, nawet jeśli standardowe badania serca wydawały się prawidłowe. (Zdjęcie: Andreas SOLARO / AFP za pośrednictwem Getty Images)
Dlaczego może to zmienić decyzje dotyczące defibrylatora
Wszczepialny defibrylator może uratować życie. Mimo to umieszczenie leku u niewłaściwego pacjenta wiąże się z ryzykiem. Procedura może być inwazyjna i kosztowna. Ponadto wiele urządzeń podlegających obecnym przepisom nigdy nie musi uruchamiać się.
Więc lekarze stają przed brutalnym wyzwaniem. Pomiń pacjenta, który potrzebuje urządzenia, a wynik może być śmiertelny. Wszczepia się zbyt wiele implantów, a pacjenci stają przed procedurami, których być może nigdy nie będą potrzebować.
To nowe narzędzie AI może pomóc zawęzić tę lukę. Może to oznaczać pacjentów wymagających dokładniejszego monitorowania, zanim lekarze rozważą podjęcie większych kroków.
Kolejny etap już trwa. Naukowcy współpracują z systemami opieki zdrowotnej w Szwecji, Tajwanie i USA, aby przetestować algorytm w szpitalnych bazach danych EKG.
Jeśli narzędzie oznaczy skan jako wysokiego ryzyka, lekarze mogą skontaktować się z pacjentem. Pacjent może następnie nosić plaster do monitorowania pracy serca. To może ujawnić więcej na temat niebezpiecznego rytmu, zanim stanie się śmiertelny.
Kwestii prywatności, której nikt nie powinien ignorować
Jest jeszcze druga strona tej historii. Medyczna sztuczna inteligencja potrzebuje ogromnych zbiorów danych, aby dobrze działać. Naukowcy stwierdzili, że zebranie danych wykorzystanych w tym badaniu zajęło około dziesięciu lat. To pokazuje, jak trudna może być kliniczna sztuczna inteligencja.
Ale rodzi to również słuszne pytanie. Kto kontroluje dane, gdy skan pomaga w szkoleniu modelu medycznego? Szpitale, badacze i firmy zajmujące się sztuczną inteligencją potrzebują wyraźnych balustrad. Pacjenci powinni wiedzieć, w jaki sposób ich dokumentacja medyczna jest chroniona, udostępniana i wykorzystywana.
Zanim udostępnisz więcej danych dotyczących zdrowia, przejrzyj uprawnienia aplikacji zdrowotnej, loginy i ustawienia prywatności. Aplikacje zdrowotne mogą przechowywać poufne informacje, więc drobne wybory dotyczące prywatności mogą mieć duże konsekwencje. Lepsze przewidywanie może uratować życie. Jednak zaufanie zadecyduje, jak szybko ludzie zaakceptują te narzędzia.
Co to oznacza dla Ciebie
To narzędzie AI jest obiecujące, ale dziś nie można go używać w domu. Nie można przesłać EKG i uzyskać osobistą ocenę ryzyka. Lekarze wciąż go testują, zanim stanie się częścią rutynowej opieki. Mimo to pomysł jest potężny. Rutynowe badanie serca, które być może już wykonałeś, może pewnego dnia ujawnić ukryte ryzyko, które może zostać przeoczone podczas dzisiejszego badania przesiewowego.
Na razie nie ignoruj sygnałów ostrzegawczych. Omdlenie, niewyjaśnione zawroty głowy, przyspieszone bicie serca lub nagły zgon sercowy w rodzinie należy omówić z lekarzem. Normalne badanie kontrolne nie zawsze oznacza wykluczenie każdego ryzyka serca. Jeśli lekarz chce, abyś monitorował ciśnienie krwi, kompatybilne mankiety mogą synchronizować odczyty z Apple Health. Urządzenia ubieralne mogą również sygnalizować pewne wskazówki dotyczące zdrowia serca, w tym ostrzeżenia o możliwym nadciśnieniu, ale nie zastępują one lekarza.
Dowiedz się także, co zrobić w sytuacji awaryjnej. Jeśli możesz, naucz się resuscytacji krążeniowo-oddechowej. Szukaj AED w pracy, szkole, na siłowni i w miejscach publicznych. Kiedy nastąpi zatrzymanie krążenia, szybkie działanie może pomóc uratować życie.
Obejrzyj powtórkę na żywo CyberGuy: Zablokuj swój telefon w 30 minut
Twój telefon przechowuje Twoje e-maile, hasła, zdjęcia, aplikacje bankowe i dane osobowe. W tej bezpłatnej powtórce CyberGuy na żywo Kurt CyberGuy przeprowadzi Cię krok po kroku przez proste poprawki bezpieczeństwa telefonu, które możesz wykonać we własnym tempie. Dowiesz się, jak poprawić ustawienia prywatności, wykryć najnowsze oszustwa telefoniczne, korzystać z zaufanych narzędzi bezpieczeństwa i skorzystać z prostej listy kontrolnej, aby zachować ochronę. Obejrzyj powtórkę i pobierz naszą listę kontrolną tutaj:CyberGuyLive.com
Naukowcy twierdzą, że sztuczna inteligencja odkryła nieznany wcześniej znak ostrzegawczy EKG, który może pomóc lekarzom wcześniej zidentyfikować niebezpieczne zaburzenia rytmu serca. (Zdjęcie: Arne Dedert/dpa (zdjęcie: Arne Dedert/picture Alliance za pośrednictwem Getty Images)
Najważniejsze wnioski Kurta
To jest ten rodzaj przełomu w sztucznej inteligencji, który mnie porywa, ponieważ zaczyna się od czegoś tak zwyczajnego: a rutynowe EKG. Wielu z nas miało taki przypadek. Leżysz, kilka naklejek przykleja się na twoją klatkę piersiową, a maszyna drukuje wzór fal, o którym większość ludzi nigdy więcej nie pomyśli. Teraz naukowcy twierdzą, że sztuczna inteligencja może być w stanie znaleźć ukryty znak ostrzegawczy w tym wzorze. Ma to ogromne znaczenie, ponieważ nagła śmierć sercowa często nie daje rodzinom czasu na przygotowanie się, a lekarzom drugiej szansy. Jednak narzędzie to wymaga jeszcze dalszych testów, zanim stanie się częścią codziennej pielęgnacji. Lekarze muszą wiedzieć, że to działa na większą liczbę pacjentów. Szpitale potrzebują planu na to, co stanie się po ostrzeżeniu AI. Pacjenci również zasługują na jasną ochronę prywatności, gdy ich skany medyczne pomagają w szkoleniu tych systemów. Mimo to trudno przejść obojętnie obok tego pomysłu. Powszechne badanie serca może pewnego dnia pomóc wykryć niebezpieczeństwo, zanim dana osoba upadnie. To dla mnie napawa nadzieją, niepokoi i właśnie dlatego tego rodzaju medyczna sztuczna inteligencja zasługuje na szczególną uwagę.
Czy chciałbyś, aby system sztucznej inteligencji skanował Twoje stare testy medyczne pod kątem ukrytych zagrożeń dla zdrowia? Daj nam znać, pisząc do nas na adres CyberGuy.com
KLIKNIJ TUTAJ, ABY POBRAĆ APLIKACJĘ FOX NEWS
Zarejestruj się, aby otrzymać mój DARMOWY raport CyberGuy
- Otrzymuj moje najlepsze wskazówki techniczne, pilne alerty dotyczące bezpieczeństwa i ekskluzywne oferty prosto do swojej skrzynki odbiorczej.
- Aby poznać proste, rzeczywiste sposoby wczesnego wykrywania oszustw i zapewnienia sobie ochrony, odwiedź stronę CyberGuy.com – zaufały mu miliony osób codziennie oglądających CyberGuy w telewizji.
- Ponadto uzyskasz natychmiastowy dostęp do moich Najlepszy przewodnik po przetrwaniu oszustwa bezpłatnie, jeśli dołączysz.
Prawa autorskie 2026 CyberGuy.com. Wszelkie prawa zastrzeżone.
