Zrozumienie i przewidywanie złożonych systemów fizycznych pozostaje poważnym wyzwaniami w badaniach naukowych i inżynierii. Modele uczenia maszynowego, choć potężne, często nie przestrzegają podstawowych zasad fizyki, co prowadzi do niedokładnych lub niefizycznych wyników. Aby rozwiązać ten problem, uczenie maszynowe oparte na fizyce pojawiło się jako rozwiązanie poprzez osadzenie tych zasad w modele uczenia maszynowego. Jednak tworzenie […]